Teknologi Artificial Intelligence dan Pelestarian Lingkungan dalam Perspektif Laudato Si

Edyson Hermanto

doi:10.24071/snf.v3i2.10236

Teknologi Artificial Intelligence dan Pelestarian Lingkungan dalam Perspektif Laudato Si

Edyson Hermanto^(1*),

(1) Fakultas Teologi, Universitas Sanata Dharma
(*) Corresponding Author

Abstract

The development of technology in today's digital era has grown so rapidly. Artificial intelligence (AI) has great potential to help address global environmental challenges. Pope Francis in his encyclical Laudato Si' explains that humans are called to ecological conversion and take responsibility for the care of the environment. Humans, with the help of AI, can monitor and manage natural resources more efficiently and appropriately, from analyzing climate change to mitigating environmental impacts. This article uses the literature study method by analyzing relevant literature to discuss this article. This article aims to explore the role of AI in environmental conservation, particularly in the context of the teachings of the encyclical Laudato Si', which emphasizes the importance of caring for the earth as a common home. Ultimately, the application of technology should always be guided by ethical and moral values that respect the dignity of nature and human life.

Abstrak

Perkembangan teknologi dalam era digital saat ini telah berkembang begitu pesat. Kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi besar untuk membantu mengatasi berbagai tantangan lingkungan global. Paus Fransiskus dalam ensiklik Laudato Si’ menjelaskan bahwa manusia dipanggil untuk melakukan pertobatan ekologis dan bertanggung jawab atas pemeliharaan lingkungan hidup. Manusia dengan bantuan AI, dapat memantau dan mengelola sumber daya alam secara lebih efisien dan tepat guna, dari menganalisis perubahan iklim hingga mitigasi dampak lingkungan. Artikel ini menggunakan metode studi pustaka dengan menganalisis literatur yang relevan untuk membahas artikel ini. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi peran AI dalam pelestarian lingkungan, khususnya dalam konteks ajaran ensiklik Laudato Si’, yang menekankan pentingnya merawat bumi sebagai rumah bersama. Pada akhirnya, penerapan teknologi harus senantiasa dipandu oleh nilai-nilai etika dan moral yang menghargai martabat alam dan kehidupan manusia.

Keywords

AI, kecerdasan buatan, pelestarian lingkungan, laudato si

Full Text:

PDF (Bahasa Indonesia)

References

Chang, William. Moral Lingkungan Hidup. Yogyakarta: Kanisius, 2001.

Fiqri, Ahmad, Alfan Hugo, dan Nawang Kalbuana. “Analisis Penggunaan Drone untuk Meningkatkan Respons Cepat dalam Penanganan Kecelakaan Pesawat di Area Terpencil.” JRIKUF: Jurnal Riset Ilmu Kesehatan Umum 2, no. 3 (Juli 2024): 76–94.

Keraf, A. Sonny. Krisis dan Bencana Lingkungan Hidup Global. Yogyakarta: Kanisius, 2010.

Laudato Si. diterjemahkan oleh Martin Harun OFM. Jakarta: Dep. Dokpen KWI, 2015.

Manik, Karden Eddy Sontang. Pengelolaan Lingkungan Hidup. Jakarta: Djambatan, 2007.

Masliani, Selvie Mahrita, Maya Sari, dan Yusra Muharami Lestari. PERTANIAN ERA MODERN DINAMIKA PERTANIAN DAN SOLUSI INOVATIF UNTUK PETANI. Medan: PT Media Penerbit Indonesia, 2024.

Masrichah, Siti. “Ancaman Dan Peluang Artificial Intelligence (AI).” Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora 3, no. 3 (September 2023): 83–101.

Muzhaffar, Luthfi. “Revolusi Pertanian Cerdas: AI dan IoT Mendorong Peningkatan Hasil Panen dan Keberlanjutan.” ResearchGate, Juni 2024, 1–6.

Rolnick, David, Priya L Donti, Lynn H Kaack, Kelly Kochanski, dan Alexandre Lacoste. “Tackling Climate Change with Machine Learning.” Journal of Artificial Intelligence Research 64 (2024): 745–75.

Sinambela, Marzuki, dan Yustina Sri Suharini. “PENDEKATAN AI DAN DATA SAINS DALAM BENCANA GEO-HIDROMETEOROLOGI DI SUMATERA UTARA.” TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi 4, no. 1 (Juni 2024): 152–58.

Susilo, Renaldo Fajar Nugraha, dan Sya’ban Fauzan Athallah. “Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Membangun Sistem Pangan Berkelanjutan di Indonesia.” JURNAL IMAGINE 3, no. 2 (Desember 2023): 104–16.

DOI: https://doi.org/10.24071/snf.v3i2.10236